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經濟觀察網 記者 汪青 隨著近年來云計算、大模大數據、型浪新人工智能等技術加速創新，潮下如何看待“我在打灰挺好的”科技已經融入到各行各業經濟發展的金融全過程。在9月7日至9月9日召開的業何2023外灘大會上，AI大模型如何賦能金融業重塑服務新價值成為與會嘉賓關注焦點。重塑值

助力銀行業“蝶變”

“銀行增長的服務核心動力正發生著巨大變化，驅動力正在轉向數字技術。大模數字化轉型前，型浪新廣撒網、潮下沖規模的金融粗放式增長是主流。數字化轉型后，業何基于大數據的重塑值精準營銷、精細管理、服務精準運營成為銀行升級方向。大?，F在，金融即科技，科技即金融，如何看待“我在打灰挺好的”大模型、云計算、物聯網等新技術成為領先機構的新戰場。”網商銀行董事長金曉龍在會上表示。

金曉龍認為，中國在銀行數字化上已經形成了全球競爭力，隨著新一輪人工智能技術革命的到來，金融行業勢必迎來全新可能性，對推動金融服務實體經濟、促進金融科技創新具有重要意義。

以網商銀行為例，成立以來，數字信貸已累計服務超過5000萬小微，并通過人工智能技術在小微金融領域進行探索，首創大山雀衛星遙感風控系統、供應鏈金融解決方案大雁系統以及百靈智能交互式風控系統。

與此同時，在供需兩端推動下，AI大模型也在重塑財富與資產管理的轉型發展。談及AI大模型如何重塑服務新價值，招商銀行首席信息官江朝陽在此前接受采訪時表示，大語言模型技術毫無疑問將給各行各業帶來無限可能，特別是對于財富與資管這類知識密集型行業而言，大模型將對企業掌握和運用知識的效率產生革命性提升。未來大模型的研發成本和應用門檻將會不斷降低，這是新技術發展的必然趨勢，過去十多年AI的發展已經印證了這一點，大模型也不會例外。

“市場將會出現多個基礎大模型，這既是技術成本降低帶來的可能性，也是社會多元化發展的現實需求。此外，大模型應用將允許本地化、個性化的知識承載，以保持商業機構能力的多元化。”江朝陽表示，招商銀行當前正在全面推進數字招行建設，圍繞線上化、數據化、智能化、平臺化、生態化，進一步釋放全面上云的紅利，加大人工智能、隱私計算等科技前沿領域的探索和應用，推動數據資產成為核心資產和關鍵生產力。

值得一提的是，螞蟻集團于9月8日正式發布金融大模型。螞蟻集團副總裁、金融大模型負責人王曉航介紹說：“通用大模型無法在專業嚴謹的領域直接商用，特別是金融服務對錯誤的容忍度很低，金融大模型要確保領域知識和專業邏輯的嚴謹性，才能真正落地帶來產業價值。知識力、專業力、語言力以及安全力，保障四大能力是前提條件，也是金融大模型要解的產業真命題。”

據悉，螞蟻金融大模型已在8月底通過證券從業資格、保險從業資格、執業醫師資格、執業藥師資格等專業試題測試。目前，螞蟻金融大模型已率先在理財和保險領域進行應用測試。未來，螞蟻集團與金融機構合作的所有數字金融業務將全線接入這一大模型，助力合作機構數字化升級、智能化轉型。

保險普惠助推器

在過往“人海戰術”不再適應當下保險市場，且保險消費者需求“千人千面”，定制化、個性化逐漸成為趨勢，保險業也在一直轉型升級，嘗試提供充足、高質效的服務。

螞蟻集團旗下保險代理平臺螞蟻保機構產品負責人方勇表示，AI化保險科技目前已經不再是可有可無類似噱頭的東西，它是整個生態鏈中不可或缺的生產力。在數字科技深入應用后，可以讓保險產品和信息更透明更易懂，帶來透明可靠、只能專業的體驗。

“在科技服務加持下，我們能夠幫助用戶更高效地去做產品選擇，以及解決在理賠當中所遇到的一系列問題，而這主要依賴于螞蟻的五大根基技術，包括圖計算、綠色計算、隱私計算、區塊鏈等等。”方勇透露，科技應用在復雜住院理賠環節，直接為該業務板塊提效30%至70%左右。

值得一提的是，數字經濟時代下，消費、醫藥、新能源等產業數字化的進程加速，不僅伴生了新的風險保障需求，也提供了新的生態合作空間。結合場景需求和科技創新，保險服務價值從面向B端的解決方案，進一步延伸至B端的客戶群。

會上，眾安保險總經理姜興表示，不斷涌現的新場景、新業態、新人群的出現，衍生出新的風險保障需求，這就要求保險業運用智能科技，快速、精準地創新，重塑“以用戶為中心”的保險服務價值鏈。

據介紹，數智化技術的不斷升級，加快了保險行業服務價值體系的變革與重塑，特別是以健康險、壽險為代表的人身險，智能科技應用仍擁有巨大潛力。在AI賦能下，截至2023年上半年，眾安健康險98%的理賠實現線上申請，95%的案件無需補材料，OCR覆蓋票據43萬件、病歷33萬件，免材料案件達7662件。

此外，隨著AIGC技術在眾安健康險智能核保端的進一步應用，包括數據分析及建模、風險評估與預測以及產品方案設計等核心環節，運營效率與風控水平都在不斷提升。

“AI大模型技術相比于傳統機器學習技術，具備更強的可拓展和可定制能力，能更好的理解自然語言、處理大數據、助力行業內與行業間的數據融合、開放協作。但機遇與挑戰并存。需要以合規穩健的技術實踐，科學嚴謹的試點實驗，以及開放協同的跨界合作，為智能科技在保險領域的可持續發展貢獻力量。”姜興說。