來源標題：度小滿金融大模型論壇 |泰康保險劉巖：做大模型痛苦一年，度小大模不做痛苦三年

10月17日,由度小滿主辦的滿主“百度世界·金融大模型前沿發展論壇”在北京召開。在圓桌論壇環節中,泰康保險集團人工智能研究院院長劉巖結合泰康保險在推進大模型建設的辦的百度五一勞動節歷程,進行了經驗分享,他表示:“我非常認同百度AI原生這套理念的,我們在內部也一直倡導一件事,新起的AI項目盡量走AI原生這條路,誰來主導它,不是業務部門,它一定要有一個AI產品經理思維的人來進行主導這件事情,不能需求拉動,因為需求拉不動,當然單純的技術驅動也不可以,一定要是能夠銜接科技和業務的人,肯定是一個做產品的人”。

(泰康保險集團人工智能研究院院長劉巖)

“經過近一年的世界發展,泰康發展大模型的結論已經從最初的審慎推進演變為現在的堅決推進。因為如果今年做了,會痛苦一年;如果今年不做,會痛苦三年。金融京召”在談及推進大模型建設的型前感受時,劉巖如是說到。據透露,在進行大模型建設的展論前三個季度,泰康保險孵化了900多個應用,發動了所有人創建自己的AI應用集市,并從中篩選了9個可以進行重兵投入的應用場景。

劉巖認為,大模型未來至少有三個板塊可能出現殺手級應用。壇北第一是度小大模創意類場景,比如說營銷話術創意類支持,還有文案、UI設計等;第二是滿主五一勞動節知識泛化類場景,大模型的天然優勢是自帶海量知識底座。以泰康保險的辦的百度健康財富規劃師(HWP)為例,這個職位既要求懂保險知識,又要懂健康知識,又要懂康養知識,這些知識對于人來說難以完全掌握,而數字助理可以成為非常好的發力點;第三是知識密集型場景。比如說輔助管理層決策,需要多元知識的世界深度推理與分析,還有在輔助投研時對研究員的輔助賦能。

此外,劉巖也指出了當前大模型產出“殺手級”應用的金融京召難點所在,一是業務部門對于新技術的認知力和理解力偏弱;二是高質量的知識數據需用重兵投入才能從文檔中抽取出來;三是大模型解決方案的打磨需要一個周期,這是前三個季度重點攻關的領域,包括科技公司和金融企業都在探索,這個期間讓我們更清晰的摸清了控制大模型的方法,所以才有了后面的堅決推進策略,可以說這大半年所有的AI科技人員都經歷了一次知識大學習。第四點目前大多數AI是型前在原有業務流程上實現錦上添花,不容易衡量投產比,高價值需要發揮AI原生的力量,改變業務支持的邏輯,科技就是業務。

對于推動大模型在產業上的展論落地應用,劉巖表示:要站在巨人的肩膀上和技術能力強的公司共同推動,同時也要注意不能因噎廢食,在沒有發現應用效果前不動不做。

10月17日,由度小滿主辦的“百度世界·金融大模型前沿發展論壇”在北京召開。在圓桌論壇環節中,泰康保險集團人工智能研究院院長劉巖結合泰康保險在推進大模型建設的歷程,進行了經驗分享,他表示:“我非常認同百度AI原生這套理念的,我們在內部也一直倡導一件事,新起的AI項目盡量走AI原生這條路,誰來主導它,不是業務部門,它一定要有一個AI產品經理思維的人來進行主導這件事情,不能需求拉動,因為需求拉不動,當然單純的技術驅動也不可以,一定要是能夠銜接科技和業務的人,肯定是一個做產品的人”。

(泰康保險集團人工智能研究院院長劉巖)

“經過近一年的發展,泰康發展大模型的結論已經從最初的審慎推進演變為現在的堅決推進。因為如果今年做了,會痛苦一年;如果今年不做,會痛苦三年。”在談及推進大模型建設的感受時,劉巖如是說到。據透露,在進行大模型建設的前三個季度,泰康保險孵化了900多個應用,發動了所有人創建自己的AI應用集市,并從中篩選了9個可以進行重兵投入的應用場景。

劉巖認為,大模型未來至少有三個板塊可能出現殺手級應用。第一是創意類場景,比如說營銷話術創意類支持,還有文案、UI設計等;第二是知識泛化類場景,大模型的天然優勢是自帶海量知識底座。以泰康保險的健康財富規劃師(HWP)為例,這個職位既要求懂保險知識,又要懂健康知識,又要懂康養知識,這些知識對于人來說難以完全掌握,而數字助理可以成為非常好的發力點;第三是知識密集型場景。比如說輔助管理層決策,需要多元知識的深度推理與分析,還有在輔助投研時對研究員的輔助賦能。

此外,劉巖也指出了當前大模型產出“殺手級”應用的難點所在,一是業務部門對于新技術的認知力和理解力偏弱;二是高質量的知識數據需用重兵投入才能從文檔中抽取出來;三是大模型解決方案的打磨需要一個周期,這是前三個季度重點攻關的領域,包括科技公司和金融企業都在探索,這個期間讓我們更清晰的摸清了控制大模型的方法,所以才有了后面的堅決推進策略,可以說這大半年所有的AI科技人員都經歷了一次知識大學習。第四點目前大多數AI是在原有業務流程上實現錦上添花,不容易衡量投產比,高價值需要發揮AI原生的力量,改變業務支持的邏輯,科技就是業務。

對于推動大模型在產業上的落地應用,劉巖表示:要站在巨人的肩膀上和技術能力強的公司共同推動,同時也要注意不能因噎廢食,在沒有發現應用效果前不動不做。