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來源標題：未來科學大獎周2023｜張韶峰：AI將成為企業的未科神經中樞與調度中心

10月16日，未來科學大獎周2023科技論壇成功召開。學大心在這場世界級科學盛宴上，獎周I將經中酒店推出99元大廳睡沙發合法嗎百融云創CEO張韶峰與香港科技大學副校長兼數學系講座教授、張韶香港科技大學大數據生物智能實驗室主任、企業香港科技大學大數據研究所副所長汪揚，神度中未來論壇青年理事、樞調計算機工程博士、未科香港科技大學講座教授謝源受邀參與大會。學大心三位來自科研領域和產業領域的獎周I將經中優秀代表，從不同視角探討人工智能如何賦能科技行業，張韶帶來深刻“質變”。企業

張韶峰在論壇上發表了“智能化時代的神度中企業智能化”主旨演講。

張韶峰表示，樞調我們已經進入到了人工智能與傳統產業廣泛、未科深度融合的前夜，數智化將是新時代的底色。

此前的多年間，信息化突飛猛進，帶動著用戶的需求與企業生產、分配、流通、酒店推出99元大廳睡沙發合法嗎交付各環節的銜接產生了質的改變，信息在不同的系統間沿著層級依次傳遞。而進入數智化時代，尤其是隨著生成式AI和大模型的崛起，信息的層級傳遞模式將會被打破，AI 成為了用戶、客戶、供應商與企業溝通的第一界面，且所有的溝通將直接以人類語言完成。AI也將成為企業內部連接各個信息系統、數字化系統的信息中樞與調度中心，最終將變成企業的神經中樞，并將進一步帶來商業范式的變革。

A I——數智化企業的大腦

什么是數智化？

張韶峰認為，數智化的核心是AI系統。AI系統能夠模擬人類智慧，針對其所處環境和指定的目標，像人類一樣感知和理解環境，通過自主學習完成復雜的任務。

通過數智化，用戶可以以自然對話與數字系統交互，實現多個數字系統間復雜的任務編排和調度，同時驅動外部物理世界的一系列流程的運行，實現人-數字系統-物理世界的融合發展。

目前AI技術分為兩類，一類是決策式AI，它用于判別或預測某個對象類別，或者某個參數的數值；另一類是生成式AI，它能夠自動化生成全新的內容，通過語音、文字以及視頻等多模態與用戶進行交互。同時，如果把決策式AI和生成式AI進行搭配應用，也將產生全新的技術成果。

張韶峰分別從兩個案例闡述了不同AI技術與場景相結合，所產生的化學反應。

決策式AI應用實踐

知識圖譜技術是典型的決策式AI技術之一，關系圖譜本質上是語義網絡，是一種基于圖的數據結構，由節點和邊組成。在關系圖譜里，每個節點表示現實世界中存在的“實體”，每條邊為實體與實體之間的“關系”。

金融反欺詐是知識圖譜絕佳的應用之地，通過知識圖譜能夠實現對客戶的“升維”認知，將復雜的客戶管理轉化為條理清晰、可視化的拓撲網絡。形成客戶多維度視圖以及客戶關系圖譜，將客戶關系和交易之間的隱性關系提煉出來，不僅能脈絡清晰地發現“團伙作案”行為，也可以發現高危人員的交集，這將大大提升金融反欺詐的精準度。

決策式AI+生成式AI應用實踐

在客戶智能運營場景下，決策式AI和生成式AI的搭配將發揮重要作用。

首先，企業能夠通過決策式AI將單個的客戶以共性化的特征進行細分和分層，從而雕刻出客戶群的大體輪廓，以此制定出更符合客戶需求的經營策略，來實現營銷的精益化。

其次，企業能夠結合生成式AI與客戶進行深度交互，為客戶提供個性化的產品與服務，在極大地提升客戶滿意度的情況下，大幅度提升企業的運營效率與效果。兩種技術的融合，使得AI能力從中間作業環節延伸至最終效果環節，打通了從數字化基礎設施建設投入到見到成效的最后一公里。

“AI將帶來新的商業范式變革，它不僅能優化生產和供給，實現供給與需求的精準對接，提升存量業務效率。同時也將打開一個全新的增量市場，而這一市場的規模將是空前的。”張韶峰表示，“我們正進入到AI的黃金時期。AI已然改變了大眾的工作和生活方式，千行百業都將圍繞AI重新定位，新的科技革命和產業革命將會提速。

10月16日，未來科學大獎周2023科技論壇成功召開。在這場世界級科學盛宴上，百融云創CEO張韶峰與香港科技大學副校長兼數學系講座教授、香港科技大學大數據生物智能實驗室主任、香港科技大學大數據研究所副所長汪揚，未來論壇青年理事、計算機工程博士、香港科技大學講座教授謝源受邀參與大會。三位來自科研領域和產業領域的優秀代表，從不同視角探討人工智能如何賦能科技行業，帶來深刻“質變”。

張韶峰在論壇上發表了“智能化時代的企業智能化”主旨演講。

張韶峰表示，我們已經進入到了人工智能與傳統產業廣泛、深度融合的前夜，數智化將是新時代的底色。

此前的多年間，信息化突飛猛進，帶動著用戶的需求與企業生產、分配、流通、交付各環節的銜接產生了質的改變，信息在不同的系統間沿著層級依次傳遞。而進入數智化時代，尤其是隨著生成式AI和大模型的崛起，信息的層級傳遞模式將會被打破，AI 成為了用戶、客戶、供應商與企業溝通的第一界面，且所有的溝通將直接以人類語言完成。AI也將成為企業內部連接各個信息系統、數字化系統的信息中樞與調度中心，最終將變成企業的神經中樞，并將進一步帶來商業范式的變革。

A I——數智化企業的大腦

什么是數智化？

張韶峰認為，數智化的核心是AI系統。AI系統能夠模擬人類智慧，針對其所處環境和指定的目標，像人類一樣感知和理解環境，通過自主學習完成復雜的任務。

通過數智化，用戶可以以自然對話與數字系統交互，實現多個數字系統間復雜的任務編排和調度，同時驅動外部物理世界的一系列流程的運行，實現人-數字系統-物理世界的融合發展。

目前AI技術分為兩類，一類是決策式AI，它用于判別或預測某個對象類別，或者某個參數的數值；另一類是生成式AI，它能夠自動化生成全新的內容，通過語音、文字以及視頻等多模態與用戶進行交互。同時，如果把決策式AI和生成式AI進行搭配應用，也將產生全新的技術成果。

張韶峰分別從兩個案例闡述了不同AI技術與場景相結合，所產生的化學反應。

決策式AI應用實踐

知識圖譜技術是典型的決策式AI技術之一，關系圖譜本質上是語義網絡，是一種基于圖的數據結構，由節點和邊組成。在關系圖譜里，每個節點表示現實世界中存在的“實體”，每條邊為實體與實體之間的“關系”。

金融反欺詐是知識圖譜絕佳的應用之地，通過知識圖譜能夠實現對客戶的“升維”認知，將復雜的客戶管理轉化為條理清晰、可視化的拓撲網絡。形成客戶多維度視圖以及客戶關系圖譜，將客戶關系和交易之間的隱性關系提煉出來，不僅能脈絡清晰地發現“團伙作案”行為，也可以發現高危人員的交集，這將大大提升金融反欺詐的精準度。

決策式AI+生成式AI應用實踐

在客戶智能運營場景下，決策式AI和生成式AI的搭配將發揮重要作用。

首先，企業能夠通過決策式AI將單個的客戶以共性化的特征進行細分和分層，從而雕刻出客戶群的大體輪廓，以此制定出更符合客戶需求的經營策略，來實現營銷的精益化。

其次，企業能夠結合生成式AI與客戶進行深度交互，為客戶提供個性化的產品與服務，在極大地提升客戶滿意度的情況下，大幅度提升企業的運營效率與效果。兩種技術的融合，使得AI能力從中間作業環節延伸至最終效果環節，打通了從數字化基礎設施建設投入到見到成效的最后一公里。

“AI將帶來新的商業范式變革，它不僅能優化生產和供給，實現供給與需求的精準對接，提升存量業務效率。同時也將打開一個全新的增量市場，而這一市場的規模將是空前的。”張韶峰表示，“我們正進入到AI的黃金時期。AI已然改變了大眾的工作和生活方式，千行百業都將圍繞AI重新定位，新的科技革命和產業革命將會提速。

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